한국 정치좌표 2026

방법론

이 테스트는 정당 추천이 아니라 정책·가치 좌표 테스트입니다. 한국 정치성향을 단일 진보/보수 축으로 환원하지 않고 8개 핵심 축과 4개 보조지표로 나누어 해석합니다.

핵심 축

경제·복지

+100: 재분배·공공성 · -100: 시장·작은정부

노동·부동산·계층

+100: 노동·주거 안정 · -100: 유연성·공급중심

안보·외교·통일

+100: 평화관여·전략자율 · -100: 억지·동맹·선제강경

민주주의·권력운영

+100: 절차·견제 · -100: 강한권력·통치효율

사회문화·권리

+100: 다양성·개인권 · -100: 전통·공동체규범

공정·젠더·세대

+100: 구조교정·대표성 · -100: 절차공정·능력주의

지역·개발

+100: 분권·균형발전 · -100: 수도권·거점성장

기후·기술

+100: 녹색전환·위험규제 · -100: 산업성장·혁신자율

점수 산식

각 문항의 응답값은 -3부터 +3까지이며, 효과값과 가중치를 곱해 축별 원점수를 계산합니다. 해당 축의 가능한 최대 점수로 나누어 -100부터 +100까지 표준화합니다. “잘 모르겠다” 응답은 해당 문항 계산에서 제외하고, 중립/판단 유보는 0점으로 반영합니다.

보조지표

정치 강도

핵심 축과 별도로 정치스타일과 결과 신뢰도 해석에 사용합니다.

정치적 대립 민감도

핵심 축과 별도로 정치스타일과 결과 신뢰도 해석에 사용합니다.

민주주의 규범

핵심 축과 별도로 정치스타일과 결과 신뢰도 해석에 사용합니다.

정치효능감

핵심 축과 별도로 정치스타일과 결과 신뢰도 해석에 사용합니다.

응답 불확실성

핵심 축과 별도로 정치스타일과 결과 신뢰도 해석에 사용합니다.

강한 수단 선호도

핵심 축과 별도로 정치스타일과 결과 신뢰도 해석에 사용합니다.

결과 유형

32개 결과 유형은 고정된 정체성이 아니라 프로토타입입니다. 사용자의 8개 축 벡터와 각 유형의 중심점 사이 거리를 계산해 가장 가까운 3개 유형을 표시합니다. 출신지역, 성별, 연령은 개인 점수 계산에 넣지 않습니다.

익명 통계 수집

테스트 완료 시 문항별 응답값, 랜덤 문항 순서, 축 점수, 보조지표, 상위 결과 유형, 완료 소요 시간이 익명 통계 개선 목적으로 1회 전송됩니다. 이름, 이메일, 정확한 위치, 사용자 에이전트 원문은 통계 테이블에 저장하지 않습니다.

한계

학술적으로 엄밀한 검사를 위해서는 대표 표본조사, 요인분석, 신뢰도 검정, 측정동일성 검정이 추가로 필요합니다. 일부 강한 문항은 성향의 꼬리 구간을 측정하기 위한 것이며 어떤 행동을 권유하지 않습니다.